數據挖掘導論學習總結——第四章

第四章：分類與預測 分類方法用於預測數據對象的離散類別，預測則用於預測數據對象的梁旭取值，例如咱們能夠構造一個分類模型來對銀行貸款進行風險評估，也能夠簡歷一個預測模型以利用顧客收入與職業預測其可能用於購買計算機設備的支出大小。最初的數據挖掘方法大多都是創建在機器學習、專家系統、統計學和神經生物學等領域的分類與預測算法，目前數據挖掘方法都要求具備基於外存以處理大規模數據集合能力且具備可擴展性。本章講

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