極大似然估計，最大後驗機率估計(MAP)，貝葉斯估計

最大似然估計學習總結------MadTurtlehtml 1. 做用算法 在已知試驗結果（便是樣本）的狀況下，用來估計知足這些樣本分佈的參數，把可能性最大的那個參數做爲真實的參數估計。ide 2. 離散型函數 設爲離散型隨機變量，爲多維參數向量，若是隨機變量相互獨立且機率計算式爲P{，則可得機率函數爲P{}=，在固定時，上式表示的機率；當已知的時候，它又變成的函數，能夠把它記爲，稱此函數爲似然函

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