機器學習筆記一：線性迴歸

「迴歸」一詞的來歷： 　　原本是用來根據雙親的身高預測其一下代的身高，如果雙親高度高於平均值，其子女身高也傾向於比平均值高，但低於雙親身高。而雙親身高低於平均值的，子女身高傾向於比均值低，但是高於雙親身高。 預測值的兩類都傾向於迴歸到均值，而不是與父母身高相同。Galton在多項研究中都注意到了這個現象。後來用這種方式來尋找一堆測量數據點的數學關係，而不是均值迴歸，但這種方法仍被稱爲迴歸。雖然這個

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