機器學習之特徵工程-特徵選擇

點擊「閱讀原文」直接打開【北京站 | GPU CUDA 進階課程】報名連接 html 一個基本的數據挖掘場景以下：git 數據挖掘.jpggithub 從上面的數據挖掘場景可知，當數據預處理完成後，咱們須要選擇有意義的特徵，輸入機器學習的算法模型進行訓練。一般來講，從兩個方面考慮來選擇特徵：算法 特徵是否發散：若是一個特徵不發散，例如方差接近於0，也就是說樣本在這個特徵上基本上沒有差別，這個特徵對

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