non-maximum suppression
非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）,顧名思義就是抑制不是極大值的元素，可以理解爲局部最大搜索。這個局部代表的是一個鄰域，鄰域有兩個參數可變，一是鄰域的維數，二是鄰域的大小。這裏不討論通用的NMS算法(參考論文《Efficient Non-Maximum Suppression》對1維和2維數據的NMS實現)，而是用於目標檢測中提取分數最高的窗口的。例如在行人檢測
相關文章
- 1. NMS:Non-maximum Suppression學習筆記
- 2. 嘯叫抑制（howling suppression）
- 3. Dynamic Channel Pruning Feature Boosting and Suppression
- 4. NMS：Non-Maximum Suppression 非極大值抑制
- 5. duplication suppression --- 讓你的緩存更聰明
- 6. 非極大抑制（Non-Maximum Suppression）
- 7. NMS（non maximum suppression）非極大值抑制
- 8. 非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
- 9. CAN總線中繼的feedback suppression
- 10. Intersection Over Union， Non-max Suppression，Anchor Boxes
- 更多相關文章...
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. NMS:Non-maximum Suppression學習筆記
- 2. 嘯叫抑制（howling suppression）
- 3. Dynamic Channel Pruning Feature Boosting and Suppression
- 4. NMS：Non-Maximum Suppression 非極大值抑制
- 5. duplication suppression --- 讓你的緩存更聰明
- 6. 非極大抑制（Non-Maximum Suppression）
- 7. NMS（non maximum suppression）非極大值抑制
- 8. 非極大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）
- 9. CAN總線中繼的feedback suppression
- 10. Intersection Over Union， Non-max Suppression，Anchor Boxes