Dynamic Channel Pruning Feature Boosting and Suppression
Dynamic Channel Pruning: Feature Boosting and Suppression 使深度卷積神經網絡更加精確通常是以增加計算和內存資源爲代價的。在本文中，我們利用卷積層計算出的特徵的重要性與輸入高度相關這一事實來降低這一成本，並提出了特徵提升和抑制(FBS)，這是一種新的方法，可以在運行時預測放大突出的卷積通道，跳過不重要的通道.FBS將小的輔助連接引入到現有的卷
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