機器學習之關聯分析與頻繁項集（Apriori和FP-Growth算法）

機器學習之關聯分析與頻繁項集（Apriori和FP-Growth算法） 一、關聯分析與頻繁項集介紹 二、Apriori和FP-Growth算法數學原理 三、Apriori和FP-Growth算法及Python實現 四、小結 一、關聯分析和頻繁項集介紹 關聯分析：從大規模數據集中尋找物品間的隱含關係被稱做關聯分析(association analysis)或者關聯規則學習，典型的例子有「尿布和啤酒」

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