【機器學習】SVM（基於SMO算法）—— python3 實現方案

在上個版本的基礎上修訂,改正了一些錯誤，優化了一些代碼結構，修改了一些註釋。python 不厭其煩的詳細註釋，對入門來講仍是挺友好的哈，歡迎指正！dom 測試數據是吳恩達機器學習課程svm章節的做業。機器學習 分別用高斯核函數與線性核函數進行測試，能夠發現高斯核函數的穩定性和準確率明顯較線性核函數好。函數 import numpy as np from sklearn import dataset

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