統計學習方法(1) 梯度降低法和SMO算法實現SVM

SVM SVM是深度學習以前的一種最經常使用的監督學習方法, 能夠用來作分類也能夠作迴歸. 它的本質和感知機相似, 可是額外增長了大間隔的優化目標. 結合前面提到的核技巧, 咱們能夠把SVM推廣到非線性. 這樣實現的分類器將有着很是好的性質, 讓它一度成爲"最優解".html LibSVM 在線性二分類SVM中,咱們不止設置一個決策平面 w T x + b = 0 w^Tx+b = 0 wTx+b

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