SVM （五）SMO算法
在之前的文章裏面，我們優化的目標函數最終都是關於\(\alpha \)向量的函數。而怎麼極小化這個函數，求出對應的\(\alpha\)向量，進而求出分類超平面，我們並不知道，只是提了一下解決的方法SMO。本篇就對優化這個關於\(\alpha\)向量的函數SMO算法做一個總結。 回顧SVM的 優化目標函數： \begin{equation} \begin{split} min\ \frac{1}{2
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