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《SmaAt-UNet Precipitation Nowcasting using a Small Attention-UNet Architecture》論文解讀
時間 2020-12-24
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這是一篇通過卷積神經網絡預測降水的文章。一直以來,專家們通過數值天氣預報(NWP)的方式預測降水,但這種方法很難利用過去的時刻信息,且需要大量的數學計算和時間需求。因此,作者提出了一種數據驅動的神經網絡用於降水預報。過去在深度學習方面,預測降水之前更多用的是RNN模型,如ConvLSTM,TrajGRU等模型,這些模型有着存儲記憶的門單元,能對過去的時序信息有記憶功能。另一種用於預測的模型是一
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