Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach For Precipitation Nowcasting

Abstract 本文將降水量的預報作爲一個時空序列預報問題，其輸入和預報目標都是時空序列。通過將完全連通的LSTM（FC-LSTM）擴展爲在輸入到狀態和狀態到狀態轉換中都具有卷積結構，我們提出了卷積LSTM（ConvLSTM），並利用它建立了降水預報問題的端到端可訓練模型。 Preliminaries The Model 編碼LSTM將整個輸入序列壓縮爲隱藏狀態張量，預測LSTM將此隱藏狀態展開

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