論文簡讀 MetNet: A Neural Weather Model for Precipitation Forecasting

摘要： 天氣預報是一項長期的科學挑戰，具有直接的社會和經濟影響。 該任務適合於連續存儲的大量數據和具有長期依賴關係的豐富時空結構。 我們引入了MetNet，這是一個神經網絡，它以1 km2的高空間分辨率和2分鐘的時間分辨率（以秒爲單位）預測未來8小時的降水。  MetNet將雷達和衛星數據作爲輸入並預測提前期，並生成概率降水圖。 該體系結構使用軸向自我關注來聚集來自對應於一百萬平方公里的大型輸入區

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