機器學習-數據處理、特徵工程、特徵選擇 實操

數據處理、特徵工程、特徵選擇 不太會粘代碼和排版 so 以截圖方式  不懂的地方歡迎留言/私聊html 以後會把原理補充到這裏算法 載入 瞭解一下數據 head() info() describe() 注：std 標準差app 基本數據處理 0.缺失值處理（兩種方式） pandas fillna sklearn Imputer 能夠用pandas的fillna函數 藉助sklearn中的Imput

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