機器學習 08 特徵工程 特徵預處理

是什麼？ 通過一些轉換函數將特徵數據轉換成更加適合算法模型的特徵數據過程 爲什麼？ 特徵的單位或者大小相差較大，或者某特徵的方差相比其他的特徵要大出幾個數量級，容易影響（支配）目標結果，使得一些算法無法學習到其它的特徵 怎麼做？ 歸一化 標準化 詳解歸一化，此部分理解即可 定義： 通過對原始數據進行變換把數據映射到(默認爲[0,1])之間 公式： 作用於每一列，max爲一列的最大值，min爲一列的

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