【特徵工程】特徵選擇與特徵學習

 特徵選擇與特徵學習 在機器學習的具體實踐任務中，選擇一組具有代表性的特徵用於構建模型是非常重要的問題。特徵選擇通常選擇與類別相關性強、且特徵彼此間相關性弱的特徵子集，具體特徵選擇算法通過定義合適的子集評價函數來體現。 在現實世界中，數據通常是複雜冗餘，富有變化的，有必要從原始數據發現有用的特性。人工選取出來的特徵依賴人力和專業知識，不利於推廣。於是我們需要通過機器來學習和抽取特徵，促進特徵工

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