機器學習筆記(1)——線性迴歸

線性迴歸 前言 正文 step1 build model 最簡單的模型——一元線性模型： 稍複雜一點——多元線性模型： step2 Goodness of Function Loss function L: 評估模型好壞 step3 最佳模型 - gradient decent 目標： 更簡潔的公式： 過擬合 正則化 Bias and Variance Bias(誤差)： Variance(方差)

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