python 高級知識點

1.切片：截取List,tuple指定範圍內的值:>>L[0,3]

2.若是給定一個list或tuple，咱們能夠經過for循環來遍歷這個list或tuple，這種遍歷咱們稱爲迭代（Iteration）。    在Python中，迭代是經過for ... in來完成的   for x in L      print(x)

3.列表生成式時，就是動態的建立列表，把要生成的元素x * x放到前面，後面跟for循環，就能夠把list建立出來，十分有用，多寫幾回，很快就能夠熟悉這種語法。

for循環後面還能夠加上if判斷，這樣咱們就能夠篩選出僅偶數的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]

還可使用兩層循環，能夠生成全排列：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

運用列表生成式，能夠快速生成list，能夠經過一個list推導出另外一個list，而代碼卻十分簡潔。

4。生成器 在Python中，這種一邊循環一邊計算的建立list的機制，稱爲生成器：generator，節省大量的空間       g=(x * x for x in range(10)]        for  x in g:              print(x)

5.這些能夠直接做用於for循環的對象統稱爲可迭代對象：Iterable。     以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱爲迭代器：Iterator。      可使用isinstance()判斷一個對象是不是Iterator對象： 小結 凡是可做用於for循環的對象都是Iterable類型；

凡是可做用於next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過能夠經過iter()函數得到一個Iterator對象。

Python的for循環本質上就是經過不斷調用next()函數實現的，例如：

for x in [1, 2, 3, 4, 5]:     pass

6. 函數式編程的一個特色就是，容許把函數自己做爲參數傳入另外一個函數，還容許返回一個函數！ 可見，abs(-10)是函數調用，而abs是函數自己。 說明變量f如今已經指向了abs函數自己。直接調用abs()函數和調用變量f()徹底相同。

7.編寫高階函數，就是讓函數的參數可以接收別的函數。map,reduce

8.filter()函數 Python內建的filter()函數用於過濾序列。

9.排序算法 Python內置的sorted()函數就能夠對list進行排序： sorted()也是一個高階函數。用sorted()排序的關鍵在於實現一個映射函數。 >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 要進行反向排序，沒必要改動key函數，能夠傳入第三個參數reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

10.閉包 內部函數sum能夠引用外部函數lazy_sum的參數和局部變量，當lazy_sum返回函數sum時，相關參數和變量都保存在返回的函數中，這種稱爲「閉包（Closure）」的程序結構擁有極大的威力。 高階函數除了能夠接受函數做爲參數外，還能夠把函數做爲結果值返回。

11.匿名函數  關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。 >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81

12.裝飾器  在函數調用先後自動打印日誌，但又不但願修改now()函數的定義，這種在代碼運行期間動態增長功能的方式，稱之爲「裝飾器」（Decorator）。

13. 偏函數  簡單總結functools.partial的做用就是，把一個函數的某些參數給固定住（也就是設置默認值），返回一個新的函數，調用這個新函數會更簡單。

14. 模塊  在Python中，一個.py文件就稱之爲一個模塊（Module）。爲了編寫可維護的代碼，咱們把不少函數分組，分別放到不一樣的文件裏,爲了不模塊名衝突，Python又引入了按目錄來組織模塊的方法，稱爲包（Package）。 做用域 在一個模塊中，咱們可能會定義不少函數和變量，但有的函數和變量咱們但願給別人使用，有的函數和變量咱們但願僅僅在模塊內部使用。在Python中，是經過_前綴來實現的。

15 正常的函數和變量名是公開的（public），能夠被直接引用，好比：abc，x123，PI等；

相似__xxx__這樣的變量是特殊變量，能夠被直接引用，可是有特殊用途，好比上面的__author__，__name__就是特殊變量，hello模塊定義的文檔註釋也能夠用特殊變量__doc__訪問，咱們本身的變量通常不要用這種變量名；

相似_xxx和__xxx這樣的函數或變量就是非公開的（private），不該該被直接引用，好比_abc，__abc等；

之因此咱們說，private函數和變量「不該該」被直接引用，而不是「不能」被直接引用，是由於Python並無一種方法能夠徹底限制訪問private函數或變量，可是，從編程習慣上不該該引用private函數或變量。

因爲Python是跨平臺的，天然也應該提供一個跨平臺的多進程支持。multiprocessing模塊就是跨平臺版本的多進程模塊。 multiprocessing模塊提供了一個Process類來表明一個進程對象