【轉】Python高級知識點總結

1、可迭代對象、迭代器對象和生成器

　　像list, tuple等這些序列是可使用for...in ...語句來進行遍歷輸出的。這是爲何呢？這就須要知道可迭代對象(Iterable)、迭代器對象(Iterator)和生成器對象(Generator)了。

　　1.什麼可迭代對象？

　　　　把能夠經過for...in...這類語句迭代讀取一條數據供咱們使用的對象。

　　2. 可迭代對象的本質？

　　　　可迭代對象經過__iter__方法向咱們提供一個迭代器，咱們在迭代一個可迭代對象的時候，實際上就是先獲取該對象提供的一個迭代器，而後經過這個迭代器來依次獲取對象中的每個數據。

　　　　也就是說可迭代對象必需要有__iter__()方法

　　3.iter()函數與next()函數的做用是什麼?

　　　　經過iter()函數獲取可迭代對象的迭代器。

　　　　而後咱們能夠對獲取到的迭代器不斷使用next()函數來獲取下一條數據。當咱們已經迭代完最後一個數據以後，再次調用next()函數會拋出StopIteration異常，

　　　　來告訴咱們全部數據都已迭代完成，不用再執行next()函數了。

　　4.什麼是迭代器對象?

　　　　一個實現了__iter__方法和__next__方法的對象，就是迭代器。

　　5. 什麼是生成器？

　　　　簡單來講：只要在def中有yield關鍵字的 就稱爲生成器

　　6.yield的做用是什麼？

　　　　yield關鍵字有兩點做用：

　　　　　　(1).保存當前運行狀態（斷點），而後暫停執行，即將生成器（函數）掛起

　　　　　　(2).將yield關鍵字後面表達式的值做爲返回值返回，此時能夠理解爲起到了return的做用

　　　　Python2中的原生協程就是使用yield關鍵字，但在Python3中是使用了yield from。

　　7.若是啓動生成器？

　　　　send()：除了能喚醒生成器外，還能夠給生成器傳遞值；

　　　　next()：單純的獲取生成器中的一個值。

 

2、GIL

　　前言：瞭解Python的都知道，在Python中多線程並非真正意義上的多線程。那爲何在Python中多線程的威力沒有像其餘語言那樣大呢？

 　　1.GIL全稱是全局解釋器鎖，保證了同一時刻只有一個線程在執行。

　　 2.做用：在單核的狀況下實現多任務！這在當時很是厲害的技術。

　　 3.產生問題的緣由：一個CPU分配給一個進程，進程的線程使用GIL進行資源搶奪。在多核狀況下，會使其餘核空閒，CPU的利用率不高。

　　 4.解決方案：

　　　　1). 使用其餘解釋器，如JPython(可是太慢了，很差！)。由於只有在CPython中才存在GIL。

　　　　2). 使用其餘語言(C/Java)來寫多線程這部分代碼

　　　　3). 使用多進程+協程的方式。(推薦的方式，很高效)！

　　

3、淺拷貝VS深拷貝

　　深拷貝(deepcopy)：它是一種遞歸的方式拷貝某個對象，單獨造成一個新對象。這種方式很浪費資源。使用from some_moudle import xx 就是一種深拷貝的方式！

　　淺拷貝(copy)：它支複製一層信息，佔用的資源少！並且大部分的形式都是一淺拷貝的方式！

 

　　深拷貝示意圖：

　　

 

　　淺拷貝示意圖：

　　　　

　　　　　　

　　

4、面向對象總結：

　　1.私有化

　　   (1).x：公有變量；

　　   (2)._x：單個前置下劃線，私有化方法或屬性，from some_module import *是不能導入的，只有類和對象能夠訪問；

　　　(3).__x：雙前置下劃線，避免與子類中的屬性命名衝突，外部沒法訪問，可是能夠經過特殊的方式(obj._類名__xx)訪問到

　　　(4).__x__：雙先後下劃線，用戶名字空間的魔法方法後屬性。最好不要用這種命名方式！

　　　(5).x_：單後置下劃線，用於避免與Python關鍵詞衝突！不要使用哦！

　　2.封裝

　　　　一個功能一個函數，把相關函數封裝成一個類對象。好處是代碼能夠複用，讓代碼更加清爽！

　　3.繼承：

　　　　多個子類擁有相同的功能，而後把相同的函數放到父類中，經過子類的方式繼承下來。好處是代碼複用。

　　4.多態：

　　　　(1).必需要有繼承；

　　　　(2).不一樣對象調用同一個函數，會有不一樣的表現形式；

　　　　(3).Python中的多態並非嚴謹的多態，由於沒有作類型檢查！

　　5.類與實例對象之間的關係：　　

　　　　

　　6.面向函數編程 VS 面向對象編程：

　　　面向函數編程：一個功能，一個函數。

　　　面向對象編程：把相關函數封裝成一個類對象。

5、模塊導入與路徑搜索

　　1.動態導入：

　　　　(1). import module；

　　　　(2). __import__("some_module")

　　　　這兩種方式是同樣的！　

　　2.路徑搜索：

　　　　在導入某個模塊時，會在sys.path()中搜索目標模塊。若是找到了，那麼就中止搜索，不然一直找到最後！

　　3.從新加載模塊

　　　　from imp import reload，reload函數的好處是當導入的某個模塊作了修改時，又不想經過關機來從新導入，而是進行熱更新，就能獲取到修改後的值！

 

6、類中方法總結

　　1.魔法方法

　　　　(1). __init__：用於初始化對象

　　　　(2). __new__：用於建立對象

　　　　(3).__call_：使對象變得可調用

　　　　(4). __dict__：把類中的屬性組成一個字典，屬性名做爲key， 屬性值做爲value

　　　　(5).__class__：用於查看對象是由哪一個類建立的

　　2.super()：

　　　　當有多個類發生繼承關係時，Python內部會維護着一張繼承表(經過__mro__能夠查看)。super()在當前繼承表中找到本身的位置，而後執行下一個類的__init__方法。

 

7、上下文管理器(ContextManager)

　　在不少時候，咱們都會看到with open(filename, 'w') as f:pass，這種操做文件的方式。這種操做的好處就是咱們不須要手動調用f.close()來關閉咱們打開的文件。這是爲何呢？

　　任何一個上下文管理器對象均可以使用with關鍵字來操做。什麼是上下文管理器呢？

　　只要實現了__enter__()和__exit__()方法的類就是上下文管理器！

　　__enter__()：返回資源對象。

　　__exit__()：在操做完成以後，進行清除工做。如關閉文件

　　鏈接數據庫的上下文管理器：

　　第一種方式：

　　第二種方式：