機器學習 —— 基礎整理（四）特徵提取之線性方法：主成分分析PCA、獨立成分分析ICA、線性判別分析LDA...
本文簡單整理了如下內容：html （一）維數災難git （二）特徵提取——線性方法github 1. 主成分分析PCAweb 2. 獨立成分分析ICA算法 3. 線性判別分析LDA網絡 （一）維數災難（Curse of dimensionality） 維數災難就是說當樣本的維數增長時，若要保持與低維情形下相同的樣本密度，所須要的樣本數指數型增加。從下面的圖能夠直觀體會一下
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