機器學習：特徵提取之ICA（獨立成分分析）

1. ICA概念 先描述一下線性方程： 假如有n個人在一個房間說話，在這個房間的不同位置擺放了d個聲音接收器，每個接收器在任何時刻會同時採集到d個人說話的重疊聲音信號。因爲每個接收器和每個人的距離不同，所以每個接收器接收到的聲音信號的重疊情況也不同。在具體時刻t，從d個接收器接採集的一組聲音數據(一個接收器得到一個數據，所以一個樣本中有d個數據)，然後收集m個時刻的樣本數據，如何從這m個樣本集分離

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