從unflow學編譯tensorflow改善bottleneck
用C++代碼編寫cuda函數，而後用python調用。相比直接用python函數，用tf作矩陣操做會快不少，特別是一些特殊的沒有支持的操做。本文主要簡單介紹在整體思路，爲之後可能的應用作準備，並無涉及具體的C++函數編寫等。html 一個比較好的例子是FlowNet和UnFlow兩個tensorflow代碼。python 在Python中運行shell代碼 編譯的過程須要運行nvcc，能夠寫一個單
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