【論文學習】SqueezeNet

SqueezeNet於2016年提出，其主要目的是在保證當時已有的模型準確度的同時減少CNN模型中的參數。原文地址：SqueezeNet:AlexNet-Level accuracy with 50X fewer parameters and <0.5MB model size 1. Abstract 在深度卷積神經網絡的研究主要的關注點是提升其準確度。在給定準確度水平的條件下，通常可以識別多個達

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