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SqueezeNet
時間 2021-01-13
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雖然網絡性能得到了提高,但隨之而來的就是效率問題(AlexNet VGG GoogLeNet Resnet DenseNet) 效率問題主要是模型的存儲問題和模型進行預測的速度問題. Model Compression: 從模型權重數值角度壓縮 從網絡架構角度壓縮 對於效率問題,通常的方法即在已經訓練好的模型上進行壓縮,使得網絡攜帶更少的網絡參數,從而解決內存問題,同時解決速度問題。 相比於在已
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