SqueezeNet

雖然網絡性能得到了提高，但隨之而來的就是效率問題(AlexNet VGG GoogLeNet Resnet DenseNet)  效率問題主要是模型的存儲問題和模型進行預測的速度問題. Model Compression: 從模型權重數值角度壓縮 從網絡架構角度壓縮 對於效率問題，通常的方法即在已經訓練好的模型上進行壓縮，使得網絡攜帶更少的網絡參數，從而解決內存問題，同時解決速度問題。 相比於在已

>>阅读原文<<