深度學習之基礎網絡-SqueezeNet

For a given accuracy level, it is typically possible to identify multiple CNN architecture that achieve that accuracy level. 思想 現在研究深度卷機模型，主要有兩個出發點： 給定數據集，提高精度 給定精度，降低模型參數大小 參數少的好處： 在分佈式訓練更有效：more eff

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