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摘要 最近對於CNN的研究摘要集中在提高精度上，同樣的精度下更小的CNN至少具有3個優點。 (1).較小的CNN在分佈式訓練期間需要較少的服務器間的通信 (2).較小的CNN需要更少的帶寬將新模型從雲端導出到自動駕駛的汽車上 (3).較小的CNN更適合部署在內存有限的FPGA等硬件上。 1 INTRODUCTION AND MOTIVATION 對於同樣的精度，可以有多種CNN架構可以達到這樣的精

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