SqueezeNet：論文筆記
目錄 動機 model 設計策略 fire模塊 網絡結構 其他細節 網絡評估 CNN微架構設計空間探索 元參數 壓縮比SR 濾波器大小的權衡 CNN宏架構設計空間探索 動機 更有效地分佈式訓練：通信開銷一般與參數量成正比，訓練更快往往需要更小的通信量。 將新模型導出到客戶端時開銷更小：自動駕駛汽車的無線更新。 FPGA與嵌入式設備的部署更加靈活:更小的模型可以直接存儲到芯片上。 model
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