JavaShuo
欄目
標籤
【論文筆記】基於深度學習的端到端無監督配準模型——變形圖像配準網絡(Deformable Image Registration Network, DIRNet)
時間 2020-12-23
標籤
醫學圖像處理
欄目
系統網絡
简体版
原文
原文鏈接
本文是論文 End-to-End Unsupervised Deformable Image Registration with a Convolutional Neural Network 的閱讀筆記。 文章提出了一種端到端的無監督配準模型——變形圖像配準網絡(Deformable Image Registration Network, DIRNet),並在手寫數字數據集 MNIST 和心臟電影
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文筆記】VoxelMorph-無監督醫學圖像配準模型
2.
【論文筆記】無監督的端到端學習的醫學圖像配準模型
3.
【論文筆記】基於生成對抗網絡(GAN)的無監督醫學圖像配準模型
4.
【論文筆記】CIRNet:基於CycleGAN的無監督循環配準模型
5.
【論文筆記】雙重監督的腦部圖像配準網絡BIRNet
6.
基於深度學習的醫學圖像配準筆記
7.
【論文筆記】PDD-Net(概率密度位移網絡):弱監督的3D醫學圖像配準網絡
8.
基於深度學習的醫學圖像配準學習筆記2
9.
【源碼】voxelmorph:圖像配準的無監督學習
10.
【論文筆記】FCNet:基於全卷積網絡(FCN)的無監督配準模型
更多相關文章...
•
Spring基於Annotation裝配Bean
-
Spring教程
•
Spring基於XML裝配Bean
-
Spring教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
圖像配準
配準
標準模型
監督學習
圖像匹配
基準
準的
無端
系統網絡
NoSQL教程
PHP教程
Spring教程
後端
學習路線
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文筆記】VoxelMorph-無監督醫學圖像配準模型
2.
【論文筆記】無監督的端到端學習的醫學圖像配準模型
3.
【論文筆記】基於生成對抗網絡(GAN)的無監督醫學圖像配準模型
4.
【論文筆記】CIRNet:基於CycleGAN的無監督循環配準模型
5.
【論文筆記】雙重監督的腦部圖像配準網絡BIRNet
6.
基於深度學習的醫學圖像配準筆記
7.
【論文筆記】PDD-Net(概率密度位移網絡):弱監督的3D醫學圖像配準網絡
8.
基於深度學習的醫學圖像配準學習筆記2
9.
【源碼】voxelmorph:圖像配準的無監督學習
10.
【論文筆記】FCNet:基於全卷積網絡(FCN)的無監督配準模型
>>更多相關文章<<