【論文筆記】CIRNet：基於CycleGAN的無監督循環配準模型
本文是論文《UNSUPERVISED THREE-DIMENSIONAL IMAGE REGISTRATION USING A CYCLE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK》的閱讀筆記。 文章提出了一個無監督的循環圖像配準網絡CIRNet，它由兩個配準模塊組成，兩者具有相同的結構，並且共享參數。此外加入了循環一致性損失來爲確保預測形變場的精度而提供額外的約束。文章在4D(3
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