【論文筆記】基於生成對抗網絡（GAN）的無監督醫學圖像配準模型

本文是論文 Adversarial Similarity Network for Evaluating Image Alignment in Deep Learning based Registration（基於深度學習的配準中用相似性對抗網絡來評估圖像的對齊）的閱讀筆記。 一、簡介 一般的無監督配準模型是需要指定相似性指標，然後通過神經網絡來最大化兩幅圖像之間的相似性，從而達到配準的目的。常用的

>>阅读原文<<