基於深度學習的醫學圖像配準學習筆記2

從SIFT到深度學習 我們首先介紹基於OpenCV的方法，然後介紹深度學習的方法。 圖像配準就是找到一幅圖像像素到另一幅圖像像素間的空間映射關係。這些圖像可以是不同時間（多時間配準），不同傳感器在不同地方拍攝（多模式配準）。這些圖像之間的空間關係可以是剛性（平移和旋轉），仿射（例如剪切），單應性（homographies）或複雜的大變形模型（complex large deformations m

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