python機器學習0基礎到入門的心得----入門篇2 決策樹

什麼是ID3決策樹 使用決策樹來處理分類問題, 同時也是經常使用的數據挖掘算法 輸入測試集, 不斷推斷分解, 逐步縮小待猜測事物的範圍, 劃分出最優數據子集 將無序的數據變得更加有序 一次只選一個特徵去劃分最優數據子集 本章節代碼 上面的圖片就是決策樹的最終展現圖 優點 不需要了解算法 時間複雜度不高 數據易於展現 可以處理不相關特徵 缺點: 可能會產生過度匹配, 會把沒用的特徵值全部展現出來 適

>>阅读原文<<