python機器學習0基礎到入門的心得----入門篇4 Logistic迴歸

本章節代碼 概述 最優化算法, 假設現在有一些數據點, 我們用一條直線對這些點進行擬合(該線稱爲最佳擬合直線), 這個擬合過程就稱作迴歸 根據現有數據對分類邊界線建立迴歸(‘迴歸’源一詞於最佳擬合, 表示要找到最佳擬合參數集)公式, 以此進行分類 優點: 計算代價不高, 易於理解和實現 缺點: 容易欠擬合, 分類精度可能不高 適用數據類型 連續型和標稱型 Logistic迴歸分類器實現過程 我們想

>>阅读原文<<