coursera-Machine Learning--吳恩達-week4--學習筆記--神經網絡

1 神經網絡提出 前面所學線性迴歸和邏輯迴歸，在面對以下問題時，並不能很好的畫出分類邊界： 這類問題是非線性的（多項式迴歸），但是這種函數會因爲特徵量的增多導致二次項數的劇增。 比如在圖像識別中，一個50×50像素的圖片，擁有的特徵量爲2500，那麼它的二次項數爲2500*2500/2,大約爲3百萬個。 基於以上情況，提出神經網絡。 2神經網絡算法 2.1 神經元 神經網絡由一個個神經元組成，神經

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