NIPS-2013：Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
感謝作者的翻譯與總結 http://blog.csdn.NET/songrotek/article/details/50581011 來源：NIPS 2013 作者：DeepMind 理解基礎： 增強學習基本知識 深度學習 特別是卷積神經網絡的基本知識 創新點：第一個將深度學習模型與增強學習結合在一起從而成功地直接從高維的輸入學習控制策略 具體是將卷積神經網絡和Q Learning結合在一起。卷積
相關文章
- 1. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 2. Playing atari with deep reinforcement learning
- 3. Paper reading: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 4. 【5分鐘 Paper】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 5. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 中文 講解
- 6. 論文筆記：《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
- 7. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 8. RL論文閱讀【一】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 9. 【5分鐘 Paper】Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
- 10. Continuous control with Deep Reinforcement Learning
- 更多相關文章...
- • XSLT
- • XQuery 添加元素 和屬性 - XQuery 教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里雲，牛客助您找到心儀好工作
- 2. 解決jdbc(jdbctemplate)在測試類時不報錯在TomCatb部署後報錯
- 3. 解決PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE無法輸入中文
- 4. vue+ant design中關於圖片請求不顯示的問題。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解決IDEA用Maven創建的Web工程不能創建Java Class文件的問題
- 7. [已解決] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea讓java文件夾正常使用
- 9. Eclipse啓動提示「subversive connector discovery」
- 10. 帥某-技巧-快速轉帖博主文章（article_content）
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 2. Playing atari with deep reinforcement learning
- 3. Paper reading: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 4. 【5分鐘 Paper】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 5. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 中文 講解
- 6. 論文筆記：《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
- 7. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 8. RL論文閱讀【一】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 9. 【5分鐘 Paper】Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
- 10. Continuous control with Deep Reinforcement Learning