Continuous control with Deep Reinforcement Learning
來源：ICLR2016 作者：Deepmind 創新點：將Deep Q-Learning應用到連續動作領域continuous control（比如機器人控制） 實驗成果：能夠魯棒地解決20個仿真的物理控制任務，包含機器人的操作，運動，開車。。。效果比肩傳統的規劃方法。 優點： End-to-End 將Deep Reinforcement Learning應用在連續動作空間 缺點： 對於3D賽車，
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