論文筆記：《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》
文章摘要：本文是第一篇使用深度學習和強化學習結合起來的模型的論文。作者採用CNN作爲深度學習模型，結合Q-Learning強化學習算法進行訓練。CNN的輸入爲高維原始像素，輸出爲估計期望獎賞的估值函數。通過本文訓練的神經網絡在7個Atari 2600遊戲上的得分有6個勝過了以往最好方法，有3個遊戲超過了人類專家。 深度學習與強化學習的結合： 一方面，強化學習在視頻和語音方面的主要困難在於，學習
相關文章
- 1. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 2. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 3. Playing atari with deep reinforcement learning
- 4. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 中文 講解
- 5. NIPS-2013：Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 6. Paper reading: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 7. 【5分鐘 Paper】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 8. RL論文閱讀【一】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 9. 論文筆記 Reinforcement Learning with Derivative-Free Exploration
- 10. 【5分鐘 Paper】Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，幫助設計師遠離996
- 2. 錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 報告速覽，Kubernetes使用率躍升235%！
- 4. TVI-Android技術篇之註解Annotation
- 5. android studio啓動項目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡頓的檢測及優化方法彙總（線下+線上）
- 8. 登錄註冊的業務邏輯流程梳理
- 9. NDK(1)創建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文翻譯】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 2. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 3. Playing atari with deep reinforcement learning
- 4. Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 中文 講解
- 5. NIPS-2013：Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 6. Paper reading: Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 7. 【5分鐘 Paper】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 8. RL論文閱讀【一】Playing Atari with Deep Reinforcement Learning
- 9. 論文筆記 Reinforcement Learning with Derivative-Free Exploration
- 10. 【5分鐘 Paper】Continuous Control With Deep Reinforcement Learning