先驗機率和後驗機率理解

對於統計學只是皮毛認識，在學校時根本不重視，現在機器學習幾乎以統計學爲基礎發展起來的，頭疼的緊，現在還得琢磨基礎概念。ssh 一、我本身的理解：機器學習 1）先驗：統計歷史上的經驗而知當下發生的機率；函數 2）後驗：當下由因及果的機率；學習 二、網上有個例子說的透徹：.net 1）先驗——根據若干年的統計（經驗）或者氣候（常識），某地方下雨的機率；blog 2）似然——下雨（果）的時候有烏雲（因/

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