AI基礎：先驗機率、後驗機率

前幾天朋友問到貝葉斯公式，在給他講述時有些概念不容易從字面接受。這裏記錄並通俗解釋下html 文章目錄 解釋 案例解釋 貝葉斯公式 解釋 先驗機率：根據以往經驗和分析獲得的機率，以因求果問題中因的機率。（我的理解：先，即事情未應驗前來估計發生的機率，也就是沒有任何事實依據來估計發生的機率）web 條件機率：某個事情發生狀況下另外一件事情發生的機率（很好理解，很少解釋）app 後驗機率：一種條件機率

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