先驗機率

package NaviveBayesClassify;

/**

* 先驗機率計算

* <h3>先驗機率計算</h3>

* P(c_j)=N(C=c_j)<b>/</b>N <br>

* 其中，N(C=c_j)表示類別c_j中的訓練文本數量；

* N表示訓練文本集總數量。

*/

public class PriorProbability 

{

private static TrainingDataManager tdm =new TrainingDataManager();

/**

* 先驗機率

* @param c 給定的分類

* @return 給定條件下的先驗機率

*/

public static float calculatePc(String c)

{

float ret = 0F;

float Nc = tdm.getTrainingFileCountOfClassification(c);

float N = tdm.getTrainingFileCount();

ret = Nc / N;

return ret;

}

}