李宏毅機器學習--迴歸和錯誤分析

文章目錄 模型步驟 模型假設 模型評估 最佳模型 過擬合問題 解決措施 Redesign the Model Again Regularization 錯誤分析 模型選擇 交叉驗證 N-折交叉驗證 模型步驟 step1：模型假設，選擇模型框架（線性模型） step2：模型評估，如何判斷衆多模型的好壞（損失函數） step3：模型優化，如何篩選最優的模型（梯度下降） 模型假設 選擇使用的是線性模型，

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