機器學習 — AdaBoost算法（手稿+代碼）

閱讀原文 一.Adaboost理論部分 1.1 adaboost運行過程 註釋：算法是利用指數函數降低誤差，運行過程通過迭代進行。其中函數的算法怎麼來的，你不用知道！當然你也可以嘗試使用其它的函數代替指數函數，看看效果如何。 1.2 舉例說明算法流程 略，花幾分鐘就可以看懂的例子。見：《統計學習方法》李航大大 1.3 算法誤差界的證明 註釋：誤差的上界限由Zm約束，然而Zm又是由Gm(xi)約束，

>>阅读原文<<