反向傳播算法（BP算法）

前言 BP 算法是迄今最成功的神經網絡學習算法，現實任務中使用神經網絡時，大多是在使用 BP 算法進行訓練。BP 算法允許來自代價函數的信息通過網絡向後流動，以便計算梯度。 反向傳播的四個基本方程及推導 定義 在接下來的公式中： wljk 表示從 (l−1)th 層的 kth 個神經元到 lth 層的 jth 個神經元的鏈接上的權重。 alj 表示 lth 層第 jth 個神經元的激活值。 blj

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