反向傳播（BP）算法

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做者：劉皮皮
連接：https://www.zhihu.com/question/24827633/answer/29120394
來源：知乎

類比來講相似於
幾我的站成一排
第一我的看一幅畫（輸入數據），描述給第二我的（隱層）……依此類推，到最後一我的（輸出）的時候，畫出來的畫確定不能看了（偏差較大）。
反向傳播就是，把畫拿給最後一我的看（求取偏差），而後最後一我的就會告訴前面的人下次描述時須要注意哪裏（權值修正）。
不知明白了沒有，若是須要理論推導（其實就是鏈式法則+梯度降低法），能夠參考1986年的bp算法的論文。（20141202, 補上論文題目: Learning representations by back-propagating errors, David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton & Ronald J. Williams, 1986.）

 

http://hahack.com/reading/ann2/