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基於tensorflow的CNN和LSTM文本情感分析對比(附完整代碼)
時間 2020-07-25
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現在科技日益發展、網絡技術不斷深刻到大衆生活中,貼吧、網站、電子郵件,用戶評論等使得人們有更多的便捷方式在網絡中發表本身的意見和見解。這些數量龐大的文本中的情感信息有着極大的研究價值和實用價值。而如何可以從衆多文本信息和數據中準確而高效地分析出文本中所蘊含的情感,並判斷情感極性,對情感作出分類,是目前天然語言處理中的一個熱門研究課題。關於文本情感分析,在此以前國內外專家和學者們都已經作了大量的研究
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