用LSTM做文本情感分類(以英文爲例)附github代碼

一 獲得規整的數據集 1 原始數據預處理： 去除標點符號 、去停用詞、大小寫轉換等 獲得處理後的m條評價記錄,reviews=[「is good」, 「very happy」, 「yes i think so」,…] 2 獲取索引集(當然，這個過程也可以用W2V等方法實現，比較好的解決方法是能夠考慮到詞的頻率、順序等屬性)： 方法一：網上下載別人訓練好適合該場景的領域權威索引集。 方法二：自己製作

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