基於LSTM分類文本情感分析

背景介紹 文本情感分析作爲NLP的常見任務，具有很高的實際應用價值。本文將採用LSTM模型，訓練一個能夠識別文本postive, neutral, negative三種情感的分類器。 本文的目的是快速熟悉LSTM做情感分析任務，所以本文提到的只是一個baseline，並在最後分析了其優劣。對於真正的文本情感分析，在本文提到的模型之上，還可以做很多工作，以後有空的話，筆者可以再做優化。 理論介紹 R

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