基於tensorflow的CNN：原始代碼分析+代碼遷移

本次個人分享內容如標題所述。主要分爲如下三個部分：php 原始代碼分析：主要分析一段用CNN進行圖片分類的代碼，包括功能介紹、數據集及其讀入方式、代碼的總體結構和流程。 代碼遷移：介紹如何將上述代碼修改後運用於本身的分類任務。包括通常原則和實例講解兩個部分。 學習感悟：這部分總結一下我閱讀代碼的方法。也期待你們有更好的方法拿出來分享交流。 1.原始代碼解讀 例子——手勢識別 這個例子來自於deep

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