logistic regression

以下是臺大林軒田老師講的機器學習基石第10課的學習筆記 。 軟性二值分類(soft binary classification) 目標函數 這裏我們的二值分類和硬性二值分類的數據是一樣的，但是目標函數是不一樣的。而軟性二值分類所真正需要的數據是跟目標函數一樣的概率，但是我們收集的數據卻是分類的結果。 logistic hypothesis 對於提取的特徵向量： 計算各個分量的加權分數，但我們需要把

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