機器學習之使用FP-growth算法來高效發現頻繁項集

    本文主要記錄本人在學習機器學習過程當中的相關代碼實現，參考《機器學習實戰》node from numpy import * #構造簡單測試數據 def loadSimpDat(): simpDat = [['r', 'z', 'h', 'j', 'p'], ['z', 'y', 'x', 'w', 'v', 'u', 't', 's'],

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